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在大数据技术飞速发展的现在,大数据与金融结合而生的量化投资,用先进的数学模型替代人为的主观判断的方式,在资产配置组合中发挥着稳定器的作用。截至2019年年末,国内量化基金规模增长至2800亿元左右,公募、私募量化基金管理规模较上年分别增长570亿元、800亿元。然而,对比海外量化机构,国内量化机构的管理规模尚有增长空间。量化产品需求旺盛,量化投资前景广阔。如何利用量化投资模型在市场中获益?作为管理着70亿美元的国际知名量化投资管理公司CEO,伊戈尔·图钦斯基在本书中讲述了他从背井离乡漂泊在美国,到成功利用上千万个阿尔法模型进行量化投资的过程。这本带有自传色彩的《反原则》,是伊戈尔生活、工作及思想的结晶,它可以作为量化投资数学科技方面的初级读本。伊戈尔结合自己人生历程归纳了一系列原则,这也是这本书的核心部分——“反原则”,它统领着其他原则。本书中介绍了伊戈尔开发的交易量化模型,并针对风险和不确定性方面提出了很多宝贵的意见,这些深刻的洞察具有很强的现实意义和哲学思考。在高速发展的大数据时代,这些经验对于对量化金融感兴趣的人而言非常重要,可以帮助其少走很多弯路。